GA4を活用したデータ分析術：マーケティング効果を最大化する方法

現代のデジタルマーケティングにおいて、データ分析は避けて通れない道です。

しかし、多くのマーケティング担当者が

「どのデータを見れば良いのか」
「どうやって分析すれば良いのか」
「どのように目標を設定すればよいのか」

と悩んでいるのが現実です。

特に、Google Analytics 4（GA4）を導入したものの、その強力な機能を十分に活用できていない方も多いのではないでしょうか。

そんな悩みを解決するために、本記事ではGA4を活用したデータ分析術を詳しく解説します。

GA4の基本機能から具体的な活用術、マーケティング効果を最大化するためのテクニックまで、GA4初心者〜中級者を対象に包括的に解説していきます。GA4を正しく活用することで、マーケティングキャンペーンの効果を飛躍的に高め、より高い成果を実現することができます。

この記事を読み終える頃には、

GA4のデータを使ってマーケティング戦略を改善し、具体的な結果を出すための確かな手法を身につけているでしょう。GA4の設定が完了している方も、改めて「使い方」「できること」のヒントになるようになっています。

難しい専門用語や複雑な設定に頭を悩ませる必要はありません。本記事では、初心者でも理解しやすいように、ステップバイステップで解説しています。

GA4をざっとおさらい

Google Analytics 4（GA4）は、Googleが提供する次世代のウェブ解析ツールです。

従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から進化し、ユーザー行動をより詳細に追跡できるよう設計されています。GA4は、ウェブサイトだけでなく、モバイルアプリのデータも統合して分析できるため、クロスプラットフォームのユーザー行動を一元的に把握することができます。

GA4は、イベントベースのデータモデルを採用しており、ページビューだけでなく、ユーザーの様々な行動（クリック、スクロール、動

画視聴、ファイルダウンロードなど）をイベントとしてトラッキングします。

これにより、ユーザーの行動データを細かく分析でき、より深いインサイトを得ることが可能です。

GA4を設定して、運用中のご担当者様もデータ分析の前に、もう一度GA4の特徴や利点をおさらいしておきましょう！

GA4の特徴と利点

GA4の主な特徴と利点を以下にまとめます。

クロスプラットフォームのトラッキング： GA4は、ウェブサイトとモバイルアプリのデータを一つのプロパティで統合して管理できます。これにより、ユーザーが異なるデバイス間でどのように行動しているかを追跡し、一貫性のあるユーザー体験を提供するためのインサイトを得ることができます。
イベントベースのデータモデル：従来のUAはセッションベースのデータモデルを採用していましたが、GA4はイベントベースのモデルを採用しています。これにより、ユーザーの具体的な行動をより詳細に追跡でき、カスタマイズしたデータ収集が可能になります。
強力な機械学習機能： GA4には、Googleの強力な機械学習機能が組み込まれており、予測分析やユーザーの行動パターンの自動検出が可能です。例えば、購買意欲の高いユーザーを特定し、そのユーザーに対してターゲティング広告を配信するなど、マーケティング戦略の精度を高めることができます。
プライバシーに配慮したデータ収集： GA4は、プライバシー規制（例えば、GDPRやCCPA）に対応した設計になっています。データの保存期間を管理したり、IPアドレスの匿名化機能を利用することで、ユーザーのプライバシーを保護しながらデータを収集できます。
柔軟なレポートとカスタマイズ： GA4は、標準レポートに加え、カスタムレポートの作成も簡単に行えます。ユーザーのニーズに合わせたレポートを作成し、必要なインサイトを迅速に得ることができます。また、データのフィルタリングやセグメント化も容易に行え、詳細な分析が可能です。
統合的なユーザー視点： GA4は、ファネル（販売過程）やライフサイクル（顧客の生涯価値）など、ユーザーの全体的な視点でデータを分析できる機能を提供しています。これにより、マーケティングキャンペーンの効果を総合的に評価し、最適化するためのインサイトを得ることができます。

GA4は、従来のUAと比べて、より詳細なデータ分析とクロスプラットフォームのユーザー追跡が可能な強力なツールです。イベントベースのデータモデルや機械学習機能、プライバシー保護に対応した設計など、多くの利点があります。これらの特徴を活用することで、マーケティング効果を最大化し、データに基づいた意思決定を行うことができるでしょう。

次のセクションでは、GA4を使った具体的なデータ収集の手法について詳しく解説します。

GA4を使ったデータ収集の基礎

GA4を効果的に活用するためには、データの収集方法をしっかり理解することが重要です。

このセクションでは、UAから進化したGA4を使ったデータ収集の基礎について詳しく解説します。

イベントトラッキング

GA4はイベントベースのデータモデルを採用しており、ユーザーの行動を「イベント」として収集します。イベントトラッキングは、ページビュー以外のユーザーの具体的な行動（クリック、スクロール、動画視聴、ファイルダウンロードなど）を記録・追跡するためのGA4の基本的な機能（方法）です。またイベントトラッキングは従来のUAから大きく変更となった点の一つです。

自動収集イベント： GA4には、ページビューやファイルダウンロード、ビデオエンゲージメントなど、基本的なイベントが自動的にトラッキングされる機能があります。これらのイベントは、設定を行うことなく自動的に収集されるため、初期設定の段階で基本的なユーザー行動を把握できます。
推奨イベント： Googleが推奨する特定のイベントタイプ（例：eコマースの購入イベントや動画の再生イベント）もあり、これらを設定することで、より詳細なデータを収集できます。推奨イベントの設定は、GA4のガイドラインに従って行うことが推奨されます。
カスタムイベント：自社のビジネスニーズに合わせて、独自のイベントを作成することも可能です。例えば、特定のボタンがクリックされた際や、フォームが送信された際にイベントをトリガーすることができます。カスタムイベントを設定することで、ビジネスの具体的なKPIを追跡しやすくなります。

ユーザー属性の収集

GA4では、ユーザー属性（ユーザーの年齢、性別、興味、デバイス、地域など）を収集することができます。これにより、ユーザーセグメントを詳細に分析し、マーケティング戦略をより効果的に最適化できます。

デモグラフィックデータ： GA4は、Googleの広告データを活用して、ユーザーの年齢、性別、興味などのデモグラフィックデータを提供します。このデータは、ユーザーがどのような属性を持っているかを理解し、ターゲティング広告やコンテンツのパーソナライズに役立ちます。
デバイスデータ：ユーザーが使用しているデバイス（デスクトップ、モバイル、タブレットなど）やブラウザ、OSなどのデータも収集されます。これにより、異なるデバイスでのユーザー体験を分析し、最適化することが可能です。
地理データ：ユーザーの地域（国、都市など）に関するデータも収集されます。地域ごとのユーザー行動の違いを理解し、ローカライズされたマーケティング戦略を展開するのに役立ちます。

カスタムディメンションとカスタムメトリクスの設定

GA4では、標準のディメンションやメトリクスに加えて、カスタムディメンションとカスタムメトリクスを設定することができます。これにより、ビジネスに特化した詳細なデータ分析が可能になります。

カスタムディメンション：カスタムディメンションは、標準のディメンションに含まれていない独自のデータを追加するために使用されます。例えば、ユーザーの会員ステータスや購入カテゴリなど、特定のビジネスニーズに合わせた情報をトラッキングすることができます。
カスタムメトリクス：カスタムメトリクスは、標準のメトリクスに含まれていない独自の数値データを追加するために使用されます。例えば、ユーザーがサイト内で利用したポイント数や特定のアクションの回数など、ビジネスに関連する詳細なデータを収集できます。

GA4を使ったデータ収集の基礎について理解することは、効果的なデータ分析の第一歩です。

イベントトラッキングを活用してユーザーの具体的な行動を詳細に追跡し、ユーザー属性データを収集することで、マーケティング戦略を最適化するための様々な施策・戦略を立てることができます。

また、カスタムディメンションとカスタムメトリクスを設定することで、ご自身のビジネスに特化したデータ分析が可能になります。

次のセクションでは、GA4で収集したデータをどのように分析し、活用するかについて詳しく解説します。

GA4でのデータ分析の手法

GA4を使ったデータ収集が完了したら、そのデータを分析して実際のビジネスに活かすことが重要です。

このセクションでは、GA4の管理画面を活用したデータ分析の手法について具体的に解説します。

ダッシュボードの活用

GA4のダッシュボードは、重要なデータを一目で把握できる便利なツールです。ダッシュボードには、主要な指標やトレンドを表示するウィジェットを追加することができます。

ダッシュボードの基本操作：ダッシュボードはGA4の「ホーム」セクションからアクセスできます。初期設定では、いくつかの標準ウィジェットが表示されていますが、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズが可能です。
カスタムウィジェットの追加：特定のデータを継続的に監視したい場合、カスタムウィジェットを追加することができます。例えば、特定のキャンペーンのパフォーマンスや、ユーザーエンゲージメントの指標を表示するウィジェットを作成できます。
データのフィルタリング：ダッシュボードのデータは、フィルタリングして特定の条件に基づいた情報を表示することができます。例えば、特定の期間やユーザーセグメントに絞ったデータを表示することで、詳細な分析が可能です。

標準レポートの見方とカスタマイズ

GA4には、さまざまな標準レポートが用意されており、これらを使って基本的なデータ分析を行うことができます。

ユーザーサマリーレポート：ユーザーサマリーレポートは、サイトやアプリの全体的なパフォーマンスを把握するためのレポートです。セッション数、ユーザー数、エンゲージメント率など、主要な指標を確認できます。
ライフサイクルレポート：ライフサイクルレポートは、ユーザーがサイトやアプリをどのように利用しているかを理解するためのレポートです。これには、アクイジション（獲得）、エンゲージメント（関与）、マネタイゼーション（収益化）、リテンション（保持）に関するデータが含まれます。
カスタムレポートの作成：標準レポートにない特定のデータを分析したい場合、カスタムレポートを作成することができます。カスタムレポートでは、データの表示方法やフィルタリング条件を自由に設定できるため、ビジネスのニーズに合わせた詳細な分析が可能です。

セグメントの作成と利用

セグメントは、特定の条件に合致するユーザーグループを定義するための機能です。セグメントを作成することで、特定のユーザー行動を詳細に分析することができます。

セグメントの基本操作：セグメントはGA4の「ユーザー」セクションから作成できます。例えば、新規ユーザーやリピーター、特定のアクションを行ったユーザーなど、さまざまな条件でセグメントを定義することができます。
セグメントの活用例：セグメントを活用することで、特定のキャンペーンの効果を分析したり、ユーザーの行動パターンを理解することができます。例えば、広告キャンペーンの影響を受けたユーザーのセグメントを作成し、そのユーザーのエンゲージメント率やコンバージョン率を分析することができます。
複合セグメントの作成：複数の条件を組み合わせた複合セグメントを作成することで、さらに詳細な分析が可能です。例えば、特定の期間に特定のアクションを行ったユーザーを対象としたセグメントを作成し、その行動を追跡することができます。

GA4を使ったデータ分析の手法を理解することで、収集したデータを効果的に活用し、ビジネスの意思決定に役立てることができます。ダッシュボードや標準レポート、セグメント機能を駆使して、ユーザーの行動を詳細に分析し、マーケティング戦略を最適化しましょう。次のセクションでは、GA4を使った具体的なマーケティング効果の最大化方法について詳しく解説します。

マーケティング効果の最大化に向けたGA4活用術

GA4を効果的に活用することで、マーケティングキャンペーンの効果を最大化し、ビジネスの目標達成に近づけることができます。

このセクションでは、GA4を使ったマーケティング効果の最大化方法について具体的に解説します。

キャンペーンの効果測定

マーケティングキャンペーンの効果を正確に測定することは、成功の鍵です。

GA4では、キャンペーンのパフォーマンスを詳細に追跡し、改善のためのインサイトを得ることができます。

キャンペーンの効果測定

マーケティングキャンペーンの効果を正確に測定することは、成功の鍵です。GA4では、キャンペーンのパフォーマンスを詳細に追跡し、改善のためのインサイトを得ることができます。

UTMパラメータの使用： UTMパラメータを使用して、各キャンペーンのトラフィックを追跡します。これにより、どのキャンペーンが最も効果的であるかを把握できます。UTMパラメータは、ソース、メディアム、キャンペーン、コンテンツ、タームの5つの要素で構成されます。
キャンペーンレポートの確認： GA4の「アクイジション」レポートで、各キャンペーンのトラフィック、エンゲージメント、コンバージョンを確認できます。このレポートでは、キャンペーンごとのパフォーマンスを比較し、最も効果的なキャンペーンを特定することができます。
イベントトラッキング：キャンペーンに関連する特定のイベント（例：フォーム送信、購入完了など）をトラッキングすることで、キャンペーンの具体的な成果を評価できます。これにより、ユーザーの行動を詳細に把握し、キャンペーンの効果を最適化できます。

ユーザージャーニーの分析

ユーザージャーニーを分析することで、ユーザーがどのような経路をたどってコンバージョンに至るかを理解できます。これにより、マーケティング施策の改善点を見つけ、最適化することができます。

GA4には、このように「データ探索」に基本的なレポーティングに利用できるテンプレートがあらかじめ準備されています。

ユーザーエクスプローラー： GA4のユーザーエクスプローラー機能を使って、ユーザーがサイト内でどのような経路をたどったかを視覚的に確認できます。このツールを使うことで、ユーザーの行動パターンを把握し、改善点を特定することができます。
コンバージョンパスの最適化：コンバージョンパスを分析し、ユーザーがどのステップで離脱しているかを特定します。これにより、離脱ポイントを改善し、コンバージョン率を向上させることができます。例えば、特定のページの改善や、フォームの最適化が必要な場合があります。
マルチチャネルファネル：マルチチャネルファネルレポートを使用して、ユーザーがどのチャネルを経由してサイトに訪れ、最終的にコンバージョンに至ったかを分析します。これにより、各チャネルの貢献度を把握し、マーケティングリソースを最適に配分することができます。

コンバージョンパスの最適化

コンバージョンパスの最適化は、ユーザーがサイト内で目標を達成するまでのプロセスを効率化することを目的としています。

目標設定とトラッキング： GA4で目標を設定し、その達成状況をトラッキングします。目標には、購入完了、フォーム送信、ニュースレター登録などがあります。目標の達成率をモニタリングし、改善点を特定します。
A/Bテストの実施： A/Bテストを実施して、異なるバージョンのページや要素を比較し、どちらがより高いコンバージョン率を達成するかをテストします。GA4と他のA/Bテストツール（例：Optimizely、VWOなど）を連携させることで、テストの結果を詳細に分析できます。
ユーザーのフィードバック：ユーザーのフィードバックを収集し、コンバージョンパスの改善に役立てます。例えば、サイト内のアンケートやユーザーテストを実施することで、ユーザーが直面している問題点を明らかにし、具体的な改善策を導き出すことができます。

GA4を活用することで、マーケティングキャンペーンの効果を詳細に分析し、最大化するための具体的な手法を実践できます。キャンペーンの効果測定、ユーザージャーニーの分析、コンバージョンパスの最適化など、GA4の機能を駆使してデータに基づいた意思決定を行い、マーケティング戦略を最適化しましょう。

次のセクションでは、GA4を使った実践的なテクニックについてさらに詳しく解説します。

www.garepo.jp

Googleアナリティクスレポートは、もう自動で作る時代 | GArepo ガレポ

https://www.garepo.jp

GArepoはアナリティクスレポートでは手作業で頑張っていたレポート作成、それらを全て自動で行います

実践的なGA4のテクニック

GA4の基本的な使い方を理解したら、次はその機能を最大限に活用するための実践的なテクニックを身につけましょう。このセクションでは、GA4の高度な機能を駆使して、さらに詳細なデータ分析やマーケティング施策の最適化を行うための具体的な方法を紹介します。

Eコマーストラッキングの設定

Eコマースサイトでは、商品の購入行動や収益を詳細にトラッキングすることが重要です。GA4には、Eコマーストラッキング機能があり、これを活用することで、売上や顧客行動の詳細なデータを収集できます。

Eコマースイベントの設定： Eコマーストラッキングを有効にするためには、特定のイベントを設定する必要があります。例えば、「view_item」（商品ページの表示）、「add_to_cart」（カートへの追加）、「purchase」（購入完了）などのイベントを設定します。
データレイヤーの利用：データレイヤーを使用して、トランザクションデータや商品情報をGA4に送信します。データレイヤーを正しく設定することで、各イベントに関連する詳細な情報（商品ID、価格、カテゴリなど）を収集できます
Eコマースレポートの活用： GA4のEコマースレポートを活用して、売上、平均注文額、商品ごとのパフォーマンスなどのデータを分析します。これにより、人気商品や売上のトレンドを把握し、在庫管理やマーケティング戦略の最適化に役立てることができます。

クロスドメイントラッキングの実装

複数のドメインを運営している場合、ユーザーが異なるドメイン間を移動する際の行動を一貫してトラッキングすることが重要です。クロスドメイントラッキングを設定することで、ユーザーの全体的な行動パターンを把握できます。

ドメイン間のトラッキング設定： GA4の設定で、トラッキングするドメインを追加します。これにより、ユーザーが異なるドメイン間を移動する際に、同じセッションとして認識されます。
リンクタグの追加：各ドメインのリンクに特定のタグを追加して、ユーザーがクリックした際に適切にトラッキングされるようにします。これにより、ユーザーがどのリンクをクリックして別のドメインに移動したかを追跡できます。
クロスドメインレポートの活用：クロスドメインレポートを使用して、ユーザーがどのように複数のドメインを移動しているかを分析します。これにより、ユーザーの全体的な行動パターンを理解し、マーケティング戦略を統一的に展開できます。

A/BテストとGA4の連携

A/Bテストは、異なるバージョンのウェブページやコンテンツを比較して、どちらがより効果的かを検証するための重要な手法です。GA4とA/Bテストツール（例：Optimizely、VWOなど）を連携させることで、テスト結果を詳細に分析できます。

A/Bテストツールの選定： Google Optimizeのサービス停止に伴い、OptimizelyやVWOなどの他のA/Bテストツールを使用します。これらのツールは、GA4と連携することで、詳細なテスト結果を得ることができます。
※2024年7月時点では、GA4と連携可能なABテストツールは、ABTasty（エービーテイスティ）・VWO（ブイダブリューオー）
・Optimizely（オプティマイズリー）の３つ。
テストの設定と実行：選定したA/Bテストツールを使用して、異なるバージョンのページや要素を設定します。例えば、異なるデザインのランディングページや異なるCTA（コール・トゥ・アクション）ボタンのテストなどが考えられます。テストを実行し、ユーザーがどちらのバージョンでより良い成果を上げるかを比較します。
結果の分析と最適化：テスト結果をGA4と連携させて分析し、どちらのバージョンがより高いコンバージョン率を達成したかを評価します。このデータを基に、最も効果的なバージョンを採用し、ウェブサイト全体のパフォーマンスを最適化します。

GA4の高度な機能を活用することで、データ分析の精度を高め、マーケティング戦略をより効果的に実行することができます。Eコマーストラッキング、クロスドメイントラッキング、A/Bテストツールとの連携などの実践的なテクニックを駆使して、ビジネスの成果を最大化しましょう。

最新のトレンドとGA4のアップデート情報

デジタルマーケティングの世界は常に進化しており、Google Analytics 4（GA4）も定期的にアップデートが行われています。

このセクションでは、GA4の最新のトレンドとアップデート情報について解説し、これからのマーケティング活動にどのように活かせるかを紹介します。

GA4の最新アップデート情報

新しいレポートテンプレート： GA4では、新しいレポートテンプレートが追加され、特定のビジネスニーズに合わせたレポートを簡単に作成できるようになりました。これにより、ユーザーはより効率的にデータを分析し、具体的なインサイトを得ることができます。
エンハンストイベントトラッキング：イベントトラッキングの機能が強化され、デフォルトで多くの重要なイベントが自動的にトラッキングされるようになりました。例えば、動画再生、スクロール、ファイルダウンロードなどのイベントが自動でトラッキングされ、詳細なユーザー行動データを簡単に収集できます。
データエクスプロレーションの改善：データエクスプロレーションツールがアップデートされ、より柔軟なデータ分析が可能になりました。ドラッグ＆ドロップで簡単にカスタムレポートを作成できる機能や、複数のディメンションやメトリクスを組み合わせた高度な分析が行えます。
インテグレーションの強化：他のGoogleサービス（Google Ads、Google Tag Managerなど）とのインテグレーションがさらに強化されました。これにより、広告キャンペーンのデータをGA4で一元管理し、詳細なパフォーマンス分析を行うことができます。また、サードパーティのツールとも連携が容易になり、データエコシステム全体を統合的に管理できます。
機械学習の導入： GA4は、機械学習を利用して、購買意欲の高いユーザーや離脱の可能性が高いユーザーを予測する指標を提供します。これにより、特定のユーザーセグメントに対してパーソナライズされたマーケティング施策を展開し、効果を最大化することができます。

GA4の最新トレンドとアップデート情報を活用することで、より高度なデータ分析とマーケティング戦略の最適化が可能になります。

AIと機械学習の進化、クロスプラットフォーム解析、プライバシー保護の強化など、GA4は常に進化を続けています。もちろん、複雑な設定も必要になるので、工数を鑑みてになりますが、これらの新機能を積極的に取り入れ、より正確なデータドリブンなアプローチを実施していきましょう。

最後に、付録として、最新のテクニックやアップデートをキャッチアップするためにGA4を学習する情報元をまとめていますので、ぜひ参考にして、ブックマークしておいてください。

GA4学習のための情報元

GA4を効果的に活用するためには、継続的な学習と実践が必要です。GA4を継続的に学習するための情報源をまとめました！

Google Analytics Academy： Googleが提供する公式のオンラインコースで、GA4の基本から応用までを学ぶことができます。無料で利用できるため、初心者から上級者まで幅広く役立つリソースです。
Googleの公式ヘルプセンター： GA4に関する公式ドキュメントが掲載されており、設定方法や機能の詳細、トラブルシューティングなどの情報を得ることができます。
ウェビナーとオンラインセミナー： Googleや他のデジタルマーケティング関連企業が定期的に開催するウェビナーやオンラインセミナーに参加することで、最新のトレンドやベストプラクティスを学ぶことができます。
専門書籍： GA4に関する専門書籍も多く出版されており、体系的に学ぶための有用なリソースです。具体的な事例や実践的なアドバイスが含まれているため、深い理解を得ることができます。
コミュニティとフォーラム： Google Analyticsに関するオンラインコミュニティやフォーラムに参加することで、他のユーザーと情報交換を行い、実践的な知識や問題解決のヒントを得ることができます。
もちろんGoogle検索：マーケティング支援会社などの、オウンドメデイアや個人ブロガーなども積極的にGA4の使い方についてメディアで発信しています。情報の鮮度に気をつけながら、まずはググりましょう！